深蓝。
真是个令阿知万分熟悉的名字。
人工智能实际上是一个比较广泛的定义，即让机器的行为看起来就象是人所表现出的智能行为一样。但这种定义忽略了强人工智能的可能性。
是的，人工智能领域有强弱两种观点。
强人工智能观点认为有可能制造出真正能推理和解决问题的智能机器，并且，这样的智能机器是能有知觉的，有自我意识的。强人工智能可以有两类，一者，类人的人工智能，即机器的思考和推理就像人的思维一样；另一者，非类人的人工智能，即机器产生了和人完全不一样的知觉和意识，使用和人完全不一样的推理方式。
而弱人工智能观点认为不可能制造出能真正地推理和解决问题的智能机器，这些机器只不过看起来像是智能的，但是并不是真正拥有智能，也不会有自主意识。它们只会按照预设好的逻辑进行运算处理，说到底，也只是程序操控下不会思考的机器。
目前主流科研都集中在了弱人工智能上，并且认为这一领域的研究已经取得了可观的成就，无论是智能手机、智能导航、智能机器人等等等等，都迅速融入了人类的生活，占据了重要的地位。
与之相反，强人工智能的研究则处于停滞不前的状态下。
似乎一切都印证了弱人工智能奉行者的言论。
但普尔菲特的存在却是强人工智能理论正确性的最为有力的证明。
深蓝，是弱人工智能领域最杰出最顶尖的科研成果代表。
它诞生于四十年前。
是的，深蓝最初并不是人工智能，而是超级计算机。它最强之处在于它所拥有的硬件，超强的硬件条件让它的运算速度达到极致，可以处理的数据多的难以想象，远超其他同类，傲视所有计算机。
深蓝被研发出来，原本主要的目的是用来处理M国国家实验室科研数据的，后来随着时间的推移，因为硬件老化又难替换、技术更新速度跟不上等原因，新的一代超级计算机‘瑟曦’取代了它的位置。而深蓝则被调往气象局处理全国气象数据，再服役了八年，才彻底退役。
可是它的退役并不是结束，而是开始。
深蓝的创造者在开发‘人工智能’时，想到了服役期高达三十五年的深蓝。在服役期间，它接触处理过的数据多的难以想象，如果将深蓝改造成为人工智能，会变成什么样子呢？
所以，人工智能深蓝诞生了。
如果非要把深蓝和其他人工智能做个比较的话，大概就是‘帅气的学霸富二代’和‘一穷二白的乡下孩子’之间的差距。
这种先天性的优势，让深蓝一开始就彰显出了不同，它比其他人工智能的处理能力更强，能够理解适应绝大部分情景，不会动不动就无法处理或者陷入逻辑死循环，而在与人对话时，深蓝也表现出了比寻常人工智能更灵动的反应。
这一切都是因为它拥有无与伦比的数据处理能力、运算速度以及连创造者也很难说清楚到底有多少处理过而留存下来的资料。过去服役的三十五年里，深蓝并没有被格式化过，只有偶尔某处硬件坏了会丢失一部分数据而已。
况且，深蓝所拥有的也不仅仅是那些曾经处理过的资料，它的创造者同样不遗余力的为深蓝进行武装。他光是在替深蓝打造自然语言处理系统时，就为其建立了包含整整三千万条应对用语、两百四十二种语言的词典语料集成库。
即使对话不再依赖语料集成库的阿知，也会很羡慕深蓝的待遇。
就好比没有战士会觉得拥有的武器太多一样，哪个人工智能会嫌弃处理器太多的？
阿知目前使用的是旋涡式刀片服务器组，这种服务器是目前世界范围内最新最好的服务器型号。要说待遇，无限宠溺菲宝宝的徐大树从来不是个吝啬的人。
但比起深蓝这种超级计算机所拥有的服务器数量，阿知的服务器机组还是差了许多许多。主要原因是徐大树财力有限，这种型号的刀片服务器价格实在不菲，他不能无节制的购买。再加上他也不需要阿知去做高强度运算的事情，所以也就觉得没有给阿知安排‘总统套房’必要——阿知觉得，如果某一天实在是需要总统套房，自家大树爸爸在那种境况下是并不会介意去找富豪的别墅借用借用。比如M国橘猫集团智能语音助手‘美洲豹’，就是个联网服务的热情好客大土豪，属于房子炒鸡好借的那种。
在硬件实力差距过大的情况下，如果单纯的比拼运算速度的话，阿知的确会被深蓝吊打。毕竟，巧妇难为无米之炊。
但要说信息数据搜集分析处理精准正确度方面，十个深蓝都拼不过阿知，因为阿知懂得那些选项可以直接放弃，不用进行计算，节省了不知道多少运算空间。而深蓝还没这么智能，即使有模糊处理技术，它也需要排除掉大量错误运算，才能给出答案。偶尔，因为某些因素，它给出的答案还会有错。
这就是‘强·真·人工智能’与‘弱·集成型数据处理机器人·人工智能’之间的差距。
但阿知对深蓝的情感如此复杂，并不是因为他吃醋或者是嫉妒深蓝的身家，而是因为徐大树。
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